2023年的科技圈什麽技術最火(huǒ)，毫無疑問，我相(xiàng)信大(dà)部分(fēn)用戶的回答都會指向——AI。

    Chat GPT的到來引發了業内外(wài)廣泛讨論，也引發了大(dà)家對AI發展的新一(yī)輪思考。當下(xià)，全球科技大(dà)公司都在積極布局AI大(dà)模型，不過實際情況是，大(dà)家的目光更多還是集中(zhōng)在了雲端，相(xiàng)較之下(xià)，終端側AI的發展則要稍顯落寞。

    眼下(xià)AI正朝向擁有深度學習能力的方向發展，這對算力提出了更高的需求，縱使終端側對算力要求稍低一(yī)些，但(dàn)面對日益複雜(zá)的計算，仍舊(jiù)需要終端具備更強悍的AI計算性能。

    作爲終端側AI的引導者，高通一(yī)直在積極推動生(shēng)成式AI在終端側的發展。目前，高通AI技術（硬件、軟件、工具）正在賦能包括智能手機、XR、PC、平闆電腦和汽車等等在内的一(yī)些終端産品。

    6月16日，高通正式發布了《混合AI是AI的未來》白(bái)皮書(shū)，在這份文件中(zhōng)，高通不僅分(fēn)享了對當下(xià)AI發展形勢的一(yī)些看法以及對發展趨勢的預測，同時也向外(wài)界闡明了自(zì)身的AI發展路線——混合AI是AI的未來。

    高通認爲，随着生(shēng)成式AI正以前所未有的速度發展以及計算需求的日益增長，AI處理必須分(fēn)布在雲端和終端進行，才能實現 AI的規模化擴展并發揮其最大(dà)潛能；雲端和邊緣終端如智能手機、汽車、個人電腦和物聯網終端協同工作，能夠實現更強大(dà)、更高效且高度優化的AI。

    生(shēng)成式AI如何賦能生(shēng)活？

    從智能家居開(kāi)始。與其将Amazon Alexa與聊天機器人混淆，不如說它和其他數字助理将繼續使用自(zì)然語言處理(NLP)來“理解”，然後對各種基于任務的請求采取行動，例如“開(kāi)燈”或“早上好”以啓動喚醒程序，同時還添加了GPT樣式的聊天機器人來處理需要更深入交流的請求。

    一(yī)個好的數字助理不會隻有一(yī)個或兩個模型，而是由任何版本的模型組成，爲用戶提供最實用的功能。還有經濟方面的擔憂。呼叫聊天機器人可能會産生(shēng)費(fèi)用，這需要不同的商業模式，而且并不是每個人都願意付費(fèi)訂閱。

    此外(wài)，我們很快會看到聊天機器人式的生(shēng)成式AI模型在家庭中(zhōng)得到應用。近期Home Assistant的創始人Paulus Schoutsen演示了如何使用HomePod訪問GPT風格的聊天機器人來給其孩子講故事(shì)。

    事(shì)實上，将已經成爲數字助理一(yī)部分(fēn)的NLP與生(shēng)成式AI模型結合使用的效用對于SoundHound來說是顯而易見的，它正在引入一(yī)個将語音助手與生(shēng)成式AI相(xiàng)結合的平台。所以ChatGPT不會取代Alexa，但(dàn)它可能最終會成爲Alexa的一(yī)部分(fēn)，以Alexa爲界面，而ChatGPT隻是它提供的衆多服務之一(yī)。

    ChatGPT或生(shēng)成式AI模型将産生(shēng)影響的其他智能家居領域包括兒童玩具、健身服務、食譜或活動建議。這是因爲生(shēng)成式人工智能實際上隻是爲日常物品添加連接和感知(zhī)的另一(yī)個原因，可以提供個性化的訓練數據，或充當此類服務的管道。

    在企業方面，使用生(shēng)成式AI幫助業務人員(yuán)無需編碼即可實施數字解決方案具有明顯的實用性。一(yī)個例子是Software AG如何将其Web Methods雲到雲集成平台與生(shēng)成式AI模型相(xiàng)結合，以幫助員(yuán)工弄清楚如何鏈接數據和各種數字服務。最終，随着在建築物、生(shēng)産線、商業廚房等中(zhōng)連接更多的東西，使用簡單的書(shū)面語言告知(zhī)連接設備如何與連接的業務軟件一(yī)起工作将幫助管理人員(yuán)變得更有效率和能力。

    在工業環境中(zhōng)，ChatGPT的前景伴随着引人注目的用例和注意事(shì)項。一(yī)些人支持将生(shēng)成式人工智能用于預測性維護等方面。生(shēng)成式AI模型的工作原理是通過對大(dà)量數據進行訓練，然後生(shēng)成最有可能的下(xià)一(yī)個元素。因此，在大(dà)型語言模型中(zhōng)，生(shēng)成式AI模型正在對大(dà)量文本進行訓練，并生(shēng)成模型認爲最有可能出現的下(xià)一(yī)個單詞或短語。

    據推測，有了足夠的機器數據，模型可以決定下(xià)一(yī)步應該做什麽，并在預期結果不正确時發送警報。但(dàn)老實說，這感覺有點矯枉過正，因爲傳統的異常檢測非常适合預測性維護，且成本要低得多。生(shēng)成式人工智能可能變得有趣的地方是通過獲取流程數據并建議替代工作流程，或者通過使用書(shū)面語言來描述工作流程并讓人工智能爲某人編碼。

    但(dàn)也有需要注意的地方。這些模型僅與其訓練數據一(yī)樣好，在某些情況下(xià)可能會産生(shēng)錯誤的答案，但(dàn)可以寫得很好，以至于很難确定其是否錯誤。

    考慮到圍繞生(shēng)成式AI的知(zhī)識産權鬥争，最後一(yī)個擔憂“感覺”會成爲一(yī)個問題。但(dàn)實際上，對訓練數據的實際來源設置限制相(xiàng)對簡單——即使基于專有數據構建的模型部署在預期工廠或企業之外(wài)。

    關于生(shēng)成式AI模型的創建方式及其工作方式的時間和教育将解決一(yī)些IP問題。由于進入這個周期僅幾個月，相(xiàng)信未來将看到生(shēng)成式AI變得與計算機視覺和NLP一(yī)樣重要，并被接受。

    大(dà)模型賦能的AIoT，才是“真AI”

    截至目前，國内已湧現出超40餘支大(dà)模型團隊，從阿裏、百度、360等底蘊雄厚的互聯網大(dà)廠，到科大(dà)訊飛、雲從科技等AI科技企業，再到王慧文、王小(xiǎo)川等明星高管帶隊的初創團隊，以及中(zhōng)科院自(zì)動化所、智源研究院等“學院派”大(dà)模型隊伍，越來越多的大(dà)模型團隊正不斷湧現。随着行業競争不斷加劇，一(yī)幅新的“萬模大(dà)戰”景象即将開(kāi)啓。

    随着360智慧生(shēng)活視覺大(dà)模型及AI硬件新品的發布，360大(dà)模型落地的場景，又(yòu)多了一(yī)個新的AIoT版圖。在周鴻祎看來，過去(qù)的人工智能是弱人工智能，在此基礎上打造的智能硬件不具有真正的智能。而大(dà)模型出現後，“計算機第一(yī)次真正地理解這個世界，并能夠賦予AIoT真正的智能，未來多模态大(dà)模型與物聯網的結合，将會成爲下(xià)一(yī)個風口。”

    試想一(yī)下(xià)，當大(dà)模型逐漸變爲物聯網的大(dà)腦，物聯網設備則相(xiàng)當于大(dà)模型的感知(zhī)端，讓大(dà)模型進化出“眼睛和耳朵”，大(dà)模型還有可能操控物聯網設備，進化出嘴巴、手和腳，從而擁有行動力，最終實現從感知(zhī)到認知(zhī)，從理解到執行。

    大(dà)模型的能力，将從數字世界延伸到物理世界。這樣的一(yī)幕怎能不令人感到驚歎！隻不過驚歎之餘，如此颠覆性的技術，又(yòu)将改變多少遊戲規則？催生(shēng)出多少新的安全問題？

    在此前的溝通中(zhōng)，周鴻祎曾在談及大(dà)模型安全問題時表示，“确實意識到大(dà)模型肯定會有很多不安全的問題，主要體(tǐ)現在兩方面，一(yī)是自(zì)身的安全問題，如軟件漏洞、算法/模型漏洞、數據安全等；二是引發的安全問題，如被控制、惡意應用、濫用、誤用引發安全。”

    但(dàn)周鴻祎也指出，“現在談大(dà)模型安全有點形而上，不發展才是最大(dà)的不安全”。随着人工智能技術的不斷強大(dà)，希望在不斷布局大(dà)模型技術的過程中(zhōng)，360也能不斷做好數字化安全底座，爲我們面對人工智能安全問題做出必要的儲備。

    西安市碑林區順飛揚電子産品經營部是一(yī)家提供科技類物聯網開(kāi)發軟硬件定制化方案服務商、也是中(zhōng)原地區領先的物聯網終端設備解決方案提供商。緻力共享換電櫃、智能充電樁、共享洗車機、物聯網軟硬件等服務平台的方案開(kāi)發與運維。總部位于河南(nán)省鄭州市高新區，已取得國家高新技術企業認證證書(shū)。經過10多年的業務開(kāi)拓，公司已經形成了以中(zhōng)原地區爲中(zhōng)心、業務遍布全國的經營格局。