前段時間，前特斯拉總監、OpenAI大(dà)牛Karpathy的一(yī)句話(huà)，引起了業内的關注。

    在7月初的一(yī)次開(kāi)發者大(dà)會上，Karpathy聲稱：“我被自(zì)動駕駛分(fēn)了心，AI智能體(tǐ)才是未來！”并表示将來會全力投入對智能體(tǐ)的研發工作中(zhōng)。

    其實，早在2016年，當Karpathy開(kāi)始在OpenAI工作時，就已經錨定了智能體(tǐ)的方向，隻是由于當時的研究方法還不成熟，所以Karpathy才轉去(qù)做了自(zì)動駕駛。

    那麽，這所謂的“智能體(tǐ)”究竟是什麽？爲什麽會讓這位AI大(dà)牛長久地念念不忘？

    何謂智能體(tǐ)

    到底什麽是智能體(tǐ)？

    如果我們将現在的生(shēng)成式AI，比作一(yī)個人的話(huà)，那麽它隻具有了大(dà)腦（大(dà)語言模型），但(dàn)卻沒有身體(tǐ)，因此隻能躺在服務器上，做一(yī)些處理文字、生(shēng)成圖片的工作。

    而智能體(tǐ)，就相(xiàng)當于是大(dà)模型的“身體(tǐ)”，有了它，大(dà)模型才能在更多的領域施展身手。

    那智能體(tǐ)究竟能做什麽？

    最近，一(yī)個名叫Fable的初創公司，發布了一(yī)個節目統籌智能體(tǐ)（Showrunner），如同一(yī)聲驚雷炸響，讓人們再次見證了智能體(tǐ)的強大(dà)。通過這樣的智能體(tǐ)，Fable制作出了一(yī)集完全用AI拍攝的《南(nán)方公園》！從編劇、動畫、導演、語音、編輯……到劇集制作的全流程，都是由AI完成。

    在整個制作環節中(zhōng)，通過自(zì)然語言，給不同的智能體(tǐ)分(fēn)配了各自(zì)的目标，人類導演隻需要給出一(yī)個高層次的構思提示（标題、概要、事(shì)件），這些AI智能體(tǐ)就會開(kāi)始「自(zì)導自(zì)演」。之後，人類幾乎就不用進行任何幹涉了！

    在制作過程中(zhōng)，不同的AI智能體(tǐ)，擔任了不同的角色，如演員(yuán)、導演、剪輯等，它們彼此分(fēn)工合作，互相(xiàng)配合，最終完成了整部影片的制作。而同樣的，類似的案例，也出現在前段時間清華團隊的研究中(zhōng)。

    7月19日，清華團隊用ChatGPT打造了個零人工含量的“遊戲公司”——ChatDev，隻要你提出想法，從設計到測試的完整流程，都由AI幫忙搞定。

    Fable與制作《南(nán)方公園》的思路類似，在遊戲開(kāi)發的環節中(zhōng)，ChatDev的十多個智能體(tǐ)也分(fēn)别擔任了這個“公司”中(zhōng)的策劃、程序員(yuán)、設計師等不同的崗位。

    在項目開(kāi)始時，人類可以對這些AI提出一(yī)個大(dà)概的想法或創意。之後，各個智能體(tǐ)之間就會進行一(yī)系列讨論、制作、測試的環節，整個過程完全不需要人類的參與，全是自(zì)動進行的。由此可見，有了智能體(tǐ)之後，大(dà)模型就能根據人類給出的規則和策略來做出決策，而不需要人類的幹預或指令。

    在這個過程中(zhōng)，智能體(tǐ)還會通過習得的經驗或知(zhī)識，來改善自(zì)己的性能和适應性，并根據目标函數或獎勵函數來評估自(zì)己的行爲。

    而這樣的能力，是以往的大(dà)模型（LLM）無論如何都不具備的。

    因此，LLM即使再聰明，也是一(yī)個沒有身體(tǐ)的“大(dà)腦”，而正是智能體(tǐ)的出現，讓LLM有了行動的能力，有了自(zì)主完成複雜(zá)任務的能力。

    而這樣的能力，正是LLM下(xià)一(yī)階段進行在應用層面進行落地的關鍵。

    AI智能體(tǐ)需要從神經科學中(zhōng)汲取靈感

    就像深度學習早期的發展一(yī)樣，AI智能體(tǐ)的發展可能會從神經科學中(zhōng)獲得啓發。

    思考AI智能體(tǐ)和神經科學的關系是很有意思的。

    尤其是現在很多人都把大(dà)語言模型作爲AI智能體(tǐ)解決方案的一(yī)部分(fēn)。

    但(dàn)是如何構建一(yī)個完整的，擁有人類所有認知(zhī)能力的數字實體(tǐ)呢？

    顯然，我們都認爲需要某種潛在的系統來規劃、思考和反思我們在做的事(shì)情。

    這可能就是神經科學能發揮作用的地方。

    舉個例子，海馬體(tǐ)是大(dà)腦非常重要的部分(fēn)。

    但(dàn)是AI智能體(tǐ)中(zhōng)什麽東西發揮着海馬體(tǐ)的作用，來存儲記憶，實現标記和檢索等等的這些功能呢？

    我們大(dà)緻已經了解如何構建視覺和聽(tīng)覺皮層，但(dàn)還有許多的東西我們并不知(zhī)道在AI智能體(tǐ)中(zhōng)到底意味着什麽。

    比如潛意識的所在地——丘腦在AI Agents中(zhōng)又(yòu)相(xiàng)當于什麽呢？

    這些都是非常有趣的問題。

    我專門帶了一(yī)本神經科學方面的書(shū)，是有David Eagleman的《大(dà)腦與行爲》，我發現這本書(shū)非常有趣，很有啓發性。

    就像早期AI研究在設計神經元時所做的那樣，從神經科學中(zhōng)汲取有趣的靈感，也許是我們應該重新嘗試的方向。

    無論是人類智能體(tǐ)還是機器人智能體(tǐ)，它們都以不同的傳感器和執行器來與環境進行交互。

    智能傳感器和執行器是主要零件

    對于人類智能體(tǐ)而言，我們擁有眼睛、耳朵和其他器官作爲傳感器，以及手、腿、聲道等作爲執行器。通過眼睛觀察周圍的景象，通過耳朵聆聽(tīng)聲音，我們能夠感知(zhī)環境。而通過手和腿的動作，我們可以對環境做出反應和影響。

    機器人智能體(tǐ)則通過不同的傳感器來感知(zhī)環境，例如攝像頭和紅外(wài)測距儀。這些傳感器幫助機器人了解周圍的世界。同時，機器人還配備了各種電動機作爲執行器，通過這些執行器，機器人能夠對環境進行實際的操作和動作。

    除了具有物理實體(tǐ)的智能體(tǐ)外(wài)，還存在着軟件智能體(tǐ)。軟件智能體(tǐ)不像機器人那樣有實體(tǐ)存在，它主要通過計算機程序來感知(zhī)和操作環境。軟件智能體(tǐ)可以接收來自(zì)文件内容、網絡數據包和人工輸入（例如鍵盤/鼠标/觸摸屏/語音）的傳感輸入。然後，它通過寫入文件、發送網絡數據包、顯示信息或生(shēng)成聲音等方式對環境進行操作。

    智能體(tǐ)的傳感和執行過程是人工智能的核心，使其能夠在不同領域發揮重要作用。通過傳感器感知(zhī)環境和通過執行器作用于環境，智能體(tǐ)能夠做出決策和響應，從而實現智能的行爲。

    總結來說，智能體(tǐ)是通過傳感器感知(zhī)環境并通過執行器作用于該環境的實體(tǐ)。無論是人類智能體(tǐ)、機器人智能體(tǐ)還是軟件智能體(tǐ)，它們都通過不同的傳感器和執行器與環境進行交互，從而表現出智能的行爲。這個簡單而重要的概念是人工智能研究和應用的基石。

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